Remote Data-Engineering-Jobs in Europa
Data-Engineering-Stellen mit Python: Pipelines, Data Warehouses und die Orchestrierung, die sie am Laufen hält. Remote, mit Gehaltsangabe in jeder Anzeige.
Offene Stellen
Gerade gibt es keine offenen Stellen im Bereich Data Engineering. Neue erscheinen, sobald Unternehmen sie ausschreiben — über den Kasten unten erfährst du davon.
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Was Data-Engineering-Stellen meist umfassen
Data Engineers bauen und betreiben die Pipelines, auf die andere Teams angewiesen sind: Daten einlesen, im Data Warehouse modellieren und mit Tools wie Airflow, Dagster oder dbt planen.
SQL zählt meist genauso viel wie Python. Jede Anzeige nennt die Tools des Teams und welche davon unverzichtbar sind.
Was jede Stelle hier mitbringt
Nur Python. Backend, Daten, KI, ML, DevOps und mehr — jede Stelle auf der Börse ist eine Python-Stelle.
Gehalt in jeder Anzeige. Eine Gehaltsangabe ist Pflicht für die Veröffentlichung, du kennst sie also vor der Bewerbung.
Remote, klar beschrieben. Jede Stelle ist remote und nennt vorab, aus welchen Ländern eingestellt wird, wie viel Zeitzonen-Überschneidung nötig ist und welche Sprachen gesprochen werden.
Sieh, wie gut du passt. Mit einem Profil zeigt jede Stelle, wie gut sie zu deinen Skills und deiner Erfahrung passt.
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- KILLM-Anwendungen, Retrieval und Modellintegration.
- DevOpsInfrastruktur, CI/CD und Automatisierung mit Python.
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