Assumi data engineer Python

Pubblica un ruolo da Data Engineer con lo stack di pipeline che usi (Airflow, dbt, Spark, Kafka, pandas) e i candidati arrivano ordinati in base a quanto sono adatti.

Perché assumere data engineer su PyHires

  • Un tipo di ruolo a sé

    • Data engineer è un tipo di ruolo, separato da data scientist e ML engineer.
    • I candidati scelgono i tipi di ruolo che vogliono, e fa parte dell'affinità.

    Perché conta

    Data engineering, data science e ML si confondono nei titoli degli annunci. Il tipo di ruolo li tiene separati.

  • Affinità con il tuo stack di pipeline

    • Apache Airflow, dbt, Apache Spark, Apache Kafka e pandas sono competenze che puoi richiedere.
    • Segna ognuna come obbligatoria o gradita.

    Perché conta

    Le pipeline dipendono molto dagli strumenti. Chi usa già il tuo orchestratore ha bisogno di molto meno tempo per ingranare.

  • Ordinati e filtrabili

    • Ogni candidato è ordinato in base a quanto è adatto al tuo ruolo.
    • Filtra chi copre tutte le competenze obbligatorie.

    Perché conta

    Parti dagli ingegneri che conoscono i tuoi strumenti invece di ordinare per data.

  • Da remoto, con la sovrapposizione che ti serve

    • Ogni ruolo è da remoto, aperto alle regioni che scegli.
    • Aggiungi un fuso orario di riferimento e le ore di sovrapposizione di cui il team ha bisogno.

    Perché conta

    Quando un job notturno fallisce, conta chi è sveglio. La sovrapposizione è nell'offerta fin dal primo giorno.

Come funziona

  1. Pubblica un ruolo da Data Engineer

    Con gli strumenti di orchestrazione, trasformazione e streaming che usi.

  2. Definisci l'essenziale

    Competenze obbligatorie, seniority, fascia retributiva e regioni di assunzione.

  3. Esamina i candidati ordinati

    Prima i più adatti, con filtro per competenze obbligatorie.

Prezzi semplici e fissi

Pubblica un singolo ruolo o scegli un piano mensile. Nessun costo per candidato, IVA gestita al pagamento e puoi disdire quando vuoi.

Vedi i prezzi

Domande

Altro? Scrivici.

Posso assumere anche data scientist o ML engineer?

Sì. Data scientist, ML engineer e MLOps engineer sono tipi di ruolo a sé.

Posso richiedere uno strumento specifico come dbt o Airflow?

Sì. Ogni strumento è una competenza che puoi segnare come obbligatoria o gradita.

Il ruolo può essere freelance?

Sì. Le offerte possono essere full-time, part-time, freelance o a contratto.

C'è una prova gratuita?

Sì. Starter include una prova gratuita di 14 giorni, una volta per azienda. Se disdici prima della scadenza non paghi nulla. Business e Single Job non prevedono prova.

Pubblica oggi il tuo ruolo Python.

Configurare la tua azienda richiede pochi minuti. Starter include una prova gratuita di 14 giorni.