Contrata ingenieros de datos Python
Publica un puesto de Data Engineer con el stack de pipelines que usas (Airflow, dbt, Spark, Kafka, pandas) y los candidatos llegan ordenados según lo bien que encajan.
Por qué contratar ingenieros de datos en PyHires
Un tipo de puesto propio
- Ingeniero de datos es un tipo de puesto, separado de científico de datos e ingeniero de ML.
- Los candidatos eligen los tipos de puesto que quieren, y forma parte del encaje.
Por qué importa
Ingeniería de datos, ciencia de datos y ML se mezclan en los títulos de los puestos. El tipo de puesto los mantiene separados.
Encaje con tu stack de pipelines
- Apache Airflow, dbt, Apache Spark, Apache Kafka y pandas son habilidades que puedes exigir.
- Marca cada una como obligatoria o deseable.
Por qué importa
Los pipelines dependen mucho de las herramientas. Alguien que ya maneja tu orquestador necesita mucho menos tiempo para arrancar.
Ordenados y con filtros
- Cada candidato aparece ordenado según lo bien que encaja en tu puesto.
- Filtra para quedarte con los que cubren todas tus habilidades obligatorias.
Por qué importa
Empieza por los ingenieros que conocen tus herramientas en lugar de ordenar por fecha.
En remoto, con el solapamiento que necesitas
- Todos los puestos son en remoto, abiertos a las regiones que elijas.
- Añade una zona horaria de referencia y las horas de solapamiento que necesita el equipo.
Por qué importa
Cuando falla un proceso nocturno, importa quién está despierto. El solapamiento está en la oferta desde el primer día.
Cómo funciona
Publica un puesto de Data Engineer
Con las herramientas de orquestación, transformación y streaming que usas.
Fija lo imprescindible
Habilidades obligatorias, seniority, banda salarial y regiones de contratación.
Revisa los candidatos ordenados
Primero los que mejor encajan, con filtro por habilidades obligatorias.
Precios sencillos y fijos
Publica un solo puesto o elige un plan mensual. Sin coste por candidato, el IVA se gestiona al pagar y puedes cancelar cuando quieras.
Ver preciosPreguntas
¿Otra cosa? Escríbenos.
¿Puedo contratar también científicos de datos o ingenieros de ML?
Sí. Científico de datos, ML engineer y MLOps engineer son tipos de puesto propios.
¿Puedo exigir una herramienta concreta como dbt o Airflow?
Sí. Cada herramienta es una habilidad que puedes marcar como obligatoria o deseable.
¿Puede ser un puesto freelance?
Sí. Las ofertas pueden ser a jornada completa, a media jornada, freelance o por contrato.
¿Hay prueba gratuita?
Sí. Starter incluye una prueba gratuita de 14 días, una vez por empresa. Si cancelas antes de que termine, no se te cobra nada. Business y Single Job no tienen prueba.
Publica hoy tu puesto Python.
Dar de alta tu empresa lleva pocos minutos. Starter incluye una prueba gratuita de 14 días.